人工智能引发了一场革命，它正在改变一切，从产品的生产和营销方式到人们发现和选择购买商品的方式。
人们不再像过去那样滚动浏览蓝色链接列表，而是通过对话进行探索，提出后续问题，并在访问网站之前就建立起信任感。这种新的转化路径意味着品牌和内容所有者必须停止追逐点击量，转而关注真正能够驱动结果的信号。
但我们如何知道哪些转化信号最重要呢？
尽管每个企业或出版商的具体目标各不相同，但人工智能搜索清晰地表明：最有价值的信号与可见性息息相关。通过追踪展示次数、在人工智能答案中的排名以及引用次数，品牌甚至可以在用户访问之前就了解内容的呈现、信任度和关注度。更重要的是，这些信号揭示了用户兴趣的萌芽点以及优化能够提升效果的领域，帮助团队在用户做出决策的关键时刻，集中精力提升可见性。
并非人们不再点击。他们只是在购买流程的后期阶段点击，而且意图更加强烈。事实上，目前的行业研究表明，来自人工智能搜索环境的访问量不仅与传统转化率相当，而且往往更高，这印证了一个简单的道理：质量比数量更重要。如今的重点是了解用户行为，并引导他们达成高价值目标，无论是订阅、咨询、申请演示、购买还是其他有意义的互动。
这种转变不仅适用于商业网站，也适用于新闻和信息出版商，人工智能答案的可见性可以塑造更深层次的参与形式，例如阅读深度、再传播或回访，而不是立即点击。
出版商的目标是与用户意图保持一致，并在发现过程的每个阶段提供清晰、可信和有价值的信息，以便当用户准备采取行动时，您的品牌或内容自然而然地成为首选。
转化路径发生了哪些变化
在人工智能搜索出现之前，普通消费者可能会先输入一个宽泛的搜索词，比如“适合小空间的最佳洗碗机”，然后浏览一页页的蓝色链接，从评论、规格表和经销商网站中拼凑出详细信息。这是一个手动且耗时的过程。
如今，人工智能驱动的搜索体验能够理解 用户意图 ，并即时呈现更丰富、更相关的结果。系统无需用户多次点击和浏览多个信息源，而是将高质量内容嵌入答案、摘要和引用中，突出显示能源效率、噪音水平和智能家居兼容性等关键细节。这能更快地帮助用户明确信息，并在搜索过程中尽早建立信任，从而提升用户参与度，减少摩擦。
以洗碗机为例，顾客很快意识到，一款静音、节能且具备智能功能的型号最适合他们的开放式厨房。他们进一步细化搜索词，人工智能搜索则提供更详细的摘要，信息来源于品牌网站、用户评价和经销商，不仅列出了购买选项和优惠信息，还推荐了更多相关的产品链接。
如今，客户只需更少的步骤即可做出明智的决策，这得益于与客户意图相符、涵盖品牌和第三方视角的多来源内容。这种行为转变——发现、研究和决策在同一环境中持续进行——正在重新定义网站所有者对转化的理解。
随着出行距离缩短、联系日益紧密，内容清晰度至关重要。如果出行经理难以理解信息，就可能错过关键细节，从而减少在关键时刻露面的机会。
随着这些转变的发生，人工智能体验内部产生的信号变得更有价值，帮助内容团队了解哪些内容能引起共鸣，以及在哪些方面可以改进以增强可见性。
AI搜索如何理解和响应不断变化的意图
人工智能系统会不断改进对用户意图的理解，包括在每个后续问题、聊天回合和上下文信号中，系统会主动根据上下文或推断的需求呈现相关内容。
根据微软内部研究，Microsoft Copilot 会话数据显示，每次会话的独立聊天次数增加了 22% ¹，这反映出搜索已从单一查询演变为持续对话。每一次后续互动都能明确用户的意图，并促使他们完成转化，无论是点击产品链接、购买商品，还是采取其他高价值操作。
微软广告报告显示，Copilot 辅助的客户旅程平均比传统搜索缩短了 33%，而高意向转化率（用户表现出明显的行动意愿）在 AI 驱动的体验中比传统搜索界面高出 76% ²。
对于营销人员、出版商和搜索引擎优化人员而言，这意味着要超越传统指标，追踪反映影响力、信任度和转化意愿的新型互动信号。
人工智能驱动的搜索以检索为基础，生成上下文相关的对话式答案。结构化内容，例如 带有模式标记的 产品页面、常见问题解答和对比表格，有助于人工智能系统更有效地解读和概括您的内容。这增加了您在多来源答案中被引用、点击和互动的机会。
人工智能搜索中的全新转化之旅
随着人工智能驱动的搜索重塑人们探索信息的方式，如今更多的信息探索过程发生在体验本身之中。
在整个行业中，人工智能驱动的搜索正在改变用户与搜索结果的互动方式。用户现在更多地参与到人工智能体验中，从而以全新的方式塑造了搜索结果的可见性和参与度。因此，用户参与度正在向上游转移（点击前），更多地体现在摘要、比较和对话式优化等环节，而不是通过多次外部点击。
零点击可见性是这种变化的一个显著例证。当常见问题解答、产品规格或带有结构化标签的评论等结构化内容出现在人工智能生成的摘要或并排比较中时，就能在用户点击之前帮助他们建立品牌认知度和偏好。一个结构良好的产品页面可能会以人工智能生成的摘要形式突出其关键特性，而零售商的支持内容则可以出现在解答框中，解释设置或兼容性等问题。
但零点击搜索结果只是冰山一角。在人工智能搜索中，用户还会在单次会话中进一步细化和缩小搜索意图，例如提出后续问题、比较品牌，或按“最安静且支持智能家居集成的洗碗机”等功能进行筛选。每一次互动都能提升用户参与度，促使用户更接近购买、订阅、注册或其他有意义的操作，即便最终操作发生在稍后或使用其他设备。
战略挑战在于，许多此类信号，例如摘要中的可见性、引用内容或后续查询互动，目前无法通过传统分析工具捕捉。然而，这些信号却对信任度、熟悉度和后续转化（网站内操作）有着显著影响。
对营销人员而言，曝光度本身正成为一种货币。如果你的内容出现在摘要或对比页面中，你就能在用户点击之前就影响他们的偏好。
人工智能搜索流量真的能带来转化吗？
来自多个独立来源的最新研究都指向同一趋势：人工智能搜索的访问量可能较小，但与传统自然搜索相比，它能带来更多高质量流量和更高的转化率。
Amsive发现，56% 的网站通过 AI 驱动的会话获得了更高的转化率，高流量网站的转化率为7.05%，而自然流量的转化率为 5.81% ³。Similarweb也报告了类似的模式，在全球电子商务领域，AI 推荐的转化率为，自然流量的转化率为 5.3% ⁴。
其他行业数据也印证了这一趋势。Adobe Digital Insights 的数据显示，人工智能引导的零售转化率逐年稳步提升⁵，而微软广告的报告显示，Copilot 支持的用户体验流程缩短了 33%，转化率提高了 76% ⁶。尽管BrightEdge指出，人工智能搜索目前仅占推荐流量的不到 1%，但每次访问都带来了更高的购买意向和更强的互动⁷。
微软 Clarity 的最新平台数据证实了这一趋势。Clarity 分析了 1200 家出版商和新闻网站的流量，结果显示，人工智能驱动的推荐流量在八个月内增长了 155%，转化率高达搜索和社交等传统渠道的三倍。尽管人工智能推荐流量目前仅占总访问量的不到 1%，但这些用户始终表现出更高的意向和参与度，注册、订阅或购买的比例远高于其他渠道<sup> 8 </sup>。Clarity 现在可以直接追踪人工智能推荐流量，区分自然人工智能平台访问量和付费人工智能广告位，帮助出版商了解其内容在人工智能体验中的哪些方面表现最佳。
这些研究结果表明，人工智能搜索并非取代自然流量，而是提升了每次访问的质量和结果。用户带着更明确的访问意图而来，更快地找到满足自身需求的内容，并以更少的步骤完成转化。
对于营销人员、出版商和内容所有者而言，这种转变意味着衡量成功的标准不仅应该是访问量，还应该是互动质量、可见性和下游转化准备情况。
随着人工智能体验中越来越多的环节向上游推进，理解这些早期信号变得至关重要。品牌需要了解内容的呈现位置、用户如何与内容互动，以及这些互动如何转化为网站上的用户行为。
这对新闻和信息出版商意味着什么
新闻和信息出版商衡量价值的方式通常与商业网站不同。他们并不关注产品驱动的行为，而是更看重阅读深度、文章完成度、读者回访率、相关文章的转发以及新闻简报订阅等指标。
人工智能搜索能够让权威报道在用户浏览路径的早期阶段就呈现出来，吸引那些更倾向于深入阅读或后续追踪报道的读者。随着这些上游互动增多，即使用户浏览路径更短或点击次数更少，出版商也能从人工智能的答案、摘要和对比分析中获益，了解其作品的呈现方式。
将曝光度与实际参与度联系起来
Bing 网站管理员工具不断发展，旨在帮助网站所有者、发布商和 SEO 人员了解内容的发现方式以及其在传统搜索结果和新兴的 AI 驱动体验中的展示位置。结合 Microsoft Clarity 的 AI 推荐洞察，这些工具将上游可见性与网站内行为联系起来，帮助团队了解摘要、答案和比较中的发现如何转化为实际互动。随着用户旅程转向更具对话性、零 UI 风格的交互，这些综合信号能够更清晰地展现影响力、转化准备度和转化潜力。
重新思考人工智能搜索时代的成功指标
人工智能搜索不仅改变了用户发现内容的方式，也改变了他们何时以及如何展现行动意图。转化如今已成为一个分散的过程，受到每一个接触点的影响，从摘要和比较到高意向点击，无一例外。
成功取决于将传统的关键绩效指标 (KPI) 与新兴的 AI 搜索可见性信号相结合。品牌和内容所有者不应仅仅追踪点击量或最终转化率，而应将分析与展示次数、引用次数、搜索查询优化和答案收录等信号相结合，这些信号能够反映影响力在整个用户旅程中的积累过程。
最终，人工智能搜索为更直接地与用户意图建立联系提供了新的机会，并提供了即时、相关和个性化的解决方案，无论目标是商业性的还是信息性的。
就像洗碗机买家在点击购买前，通过人工智能生成的摘要、优化和比较信息建立信心一样，如今的转化率也越来越多地在人工智能体验的上游阶段就已形成。在点击发生之前的早期评估阶段，偏好和购买意向正是在此形成并最终确定的。
为了适应变化，营销人员应明确哪些新的可见性和互动信号对自身业务最为重要，并将其与现有的绩效指标进行匹配。Bing网站管理员工具和Microsoft Clarity等工具可以帮助深入了解用户如何与网站互动、如何导航至关键内容以及在发现内容后如何进行互动。通过优化用户意图、网站结构和响应速度，网站所有者可以更好地获取并利用最有意义的结果，从而了解可见性和互动性如何驱动 AI 搜索中的绩效。
Fabrice Canel 和 Krishna Madhavan， 微软必应
首席产品经理
要了解最新的AI搜索策略，请继续关注 Bing网站管理员博客。
- 微软。(2024)。第一方数据——副驾驶聊天记录（2023年8月至2024年8月）。微软内部数据集，引自《全新搜索广告格局：人工智能改变一切，如何制胜》。https ://about.ads.microsoft.com/en/resources/discover/insights/the-new-search-advertising-landscape-how-to-win-when-ai-is-changing-everything
- 微软。(2025)。Copilot搜索的点击率提升 73%，用户旅程缩短 33%。微软广告博客。https ://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/august-2025/73-higher-ctrs-why-advertisers-need-to-pay-attention-to-conversational-ai
- Amsive. (2025). LLM驱动的流量表现与自然流量对比。https ://www.amsive.com/insights/marketing-strategy/ai-search-conversion-performance/
- Similarweb. (2025).全球电子商务报告：增长重心转向应用程序和人工智能。https ://ir.similarweb.com/news-events/press-releases/detail/132/similarwebs-3rd-annual-global-ecommerce-report-growth-shifts-to-apps-and-ai
- Adobe Digital Insights。（2025）。人工智能驱动的流量在第二季度激增。https ://business.adobe.com/blog/ai-driven-traffic-surges-ahead-in-q2
- 微软。(2025)。Copilot转化率在漏斗底部广告类型中更高。微软广告博客。https ://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/april-2025/psst-the-valuable-consumers-are-over-at-microsoft-medias-ai-powered-experiences
- BrightEdge。(2025)。2025年人工智能搜索访问量激增。人工智能搜索访问量在2025年激增——但自然搜索仍然是数字增长的基石。https ://www.brightedge.com/resources/research-reports/ai-search-visits-in-surging-2025
- 微软 Clarity。（2025）。AI 流量转化率是其他渠道的 3 倍 [研究]。https ://clarity.microsoft.com/blog/ai-traffic-converts-at-3x-the-rate-of-other-channels-study/
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