不是概念，直接可落地。

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一、系统目标

让 Codex 自动选择模型，而不是手动切换：

任务类型	自动模型
写 Flask / FastAPI	GPT-5
写爬虫 / 脚本	DeepSeek
SEO / 泛目录生成	DeepSeek-Coder
复杂推理 / 架构设计	Claude
批量任务 / 低成本	DeepSeek

---

二、整体架构  

                ┌────────────────┐
                │   Codex CLI    │
                └──────┬─────────┘
                       │
            config.toml (统一入口)
                       │
        ┌──────────────┼──────────────┐
        │              │              │
   OpenRouter     CC Switch      Direct OpenAI
        │              │              │
  GPT / Claude   DeepSeek / Qwen   GPT-5
        │              │              │
        └──────┬───────┴──────┬──────┘
               │              │
        Smart Router Layer（核心规则）

---

三、方案实现

Step 1：Codex 主配置

打开：

%USERPROFILE%\.codex\config.toml

写入：  

toml

model = "auto"
model_provider = "smart-router"

[model_providers.smart-router]
name = "Codex Smart Router"
base_url = "http://127.0.0.1:7788/v1"
api_key = "local-router"

---

Step 2：启动智能路由服务

创建 router.py：

python

from flask import Flask, request, jsonify
import requests

app = Flask(__name__)

MODELS = {
    "gpt": "gpt-5",
    "deepseek": "deepseek-chat",
    "coder": "deepseek-coder",
    "claude": "claude-sonnet-4"
}

def route_model(prompt: str):
    p = prompt.lower()

    if any(x in p for x in ["flask", "django", "api", "bug", "python"]):
        return MODELS["gpt"]

    if any(x in p for x in ["seo", "keyword", "crawl", "batch"]):
        return MODELS["deepseek"]

    if any(x in p for x in ["design", "architecture", "system"]):
        return MODELS["claude"]

    return MODELS["deepseek"]


@app.route("/v1/chat/completions", methods=["POST"])
def chat():
    data = request.json
    prompt = data["messages"][-1]["content"]

    model = route_model(prompt)

    response = requests.post(
        "http://127.0.0.1:15721/v1/chat/completions",
        json={**data, "model": model}
    )

    return jsonify(response.json())


app.run(port=7788)

启动：

bash

python router.py

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Step 3：CC Switch 配置

在 CC Switch 中：

• 开启 Provider：DeepSeek、Claude、GPT（可选）
• 开启 Routing：Codex = ON、Local Route = ON

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四、最终效果

你输入	系统自动
codex "帮我写一个Flask登录接口"	Router → GPT-5
codex "批量生成SEO文章关键词"	Router → DeepSeek
codex "设计一个分布式系统架构"	Router → Claude

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五、进阶增强

1. 成本控制模式

python

if "batch" in prompt:
    use cheap model first

2. fallback 机制

Claude失败 → GPT → DeepSeek

3. 任务评分机制  

python

complexity score = prompt length + keywords

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六、常见坑

错误操作	结果
Codex 直连 DeepSeek	必崩（协议不兼容）
CC Switch 不开 routing	model 不会切
router 没有统一 endpoint	Codex 报 schema error

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七、一句话总结

Codex 智能路由的本质是：

Codex → 本地 Router → 多模型 API（OpenRouter / CC Switch / DeepSeek）

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如果你要一套企业级 Codex AI Agent 系统（自动拆任务、多模型并行、SEO 自动生成、Flask/Django 自动生成流水线、成本控制 + token 监控），说一句"升级 Codex 企业级系统"，我直接给你一套完整工程结构（可运行版）。