需求：python处理dedecms违禁词，违禁词批量替换自动执行。“D:/python/text/数据库操作/weijinci.txt”中的weijinci.txt为违禁词替换库，格式为“违禁词>替换词”，每行一个。
import mysql.connector
import os
import time
# 连接到MySQL数据库
db_config = {
'host': '服务器ip',
'user': '数据库用户名',
'password': '数据库密码',
'database': '数据库名' # 请替换为你的数据库名
}
conn = mysql.connector.connect(**db_config, connection_timeout=300)
cursor = conn.cursor()
# 读取txt文件，每行执行update语句
txt_file_path = 'D:/python/text/数据库操作/weijinci.txt' # 请替换为你的txt文件路径
with open(txt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
left_side, right_side = line.strip().split('>')
# 执行update语句
update_queries = [
f"UPDATE dede_archives SET title=REPLACE(title, '{left_side}', '{right_side}')",
f"UPDATE dede_archives SET shorttitle=REPLACE(shorttitle, '{left_side}', '{right_side}')",
f"UPDATE dede_archives SET keywords=REPLACE(keywords, '{left_side}', '{right_side}')",
f"UPDATE dede_archives SET description=REPLACE(description, '{left_side}', '{right_side}')",
f"UPDATE dede_addon18 SET body=REPLACE(body, '{left_side}', '{right_side}')",
f"UPDATE dede_addonarticle SET body=REPLACE(body, '{left_side}', '{right_side}')",
]
try:
for query in update_queries:
start_time = time.time()
cursor.execute(query)
conn.commit()
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"Updated: {left_side} -> {right_side} (Time: {elapsed_time:.2f} seconds)")
except Exception as e:
print(f"Error executing query: {query}")
print(f"Error message: {str(e)}")
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()以上代码是一个使用 Python 的脚本，旨在连接到一个 MySQL 数据库，然后从一个指定的 TXT 文件中读取内容，逐行执行 UPDATE SQL 语句来修改数据库中表格的数据。
让我逐步解释代码的功能：
1、mysql.connector 是一个 Python 库，用于连接和操作 MySQL 数据库。
2、代码开始时，通过设置数据库连接的配置信息(主机 IP、用户名、密码和数据库名)，建立与数据库的连接。
3、然后，代码指定了一个 TXT 文件的路径，在这个文件中，每一行都包含了两个值，用大于号(>)分隔。
4、对于文件中的每一行，代码将读取左右两边的值，并使用它们来构建多个 SQL UPDATE 语句。这些语句的目的是在不同的表中进行更新，使用给定的左侧和右侧的值进行替换。
5、更新操作被封装在一个 try-except 块中。在try块中，对每个构建的 SQL 语句进行执行和提交，记录执行时间，并打印相关信息。
6、如果在执行 SQL 查询时出现错误，except 块会捕获异常，打印出错的查询和异常信息。
7、最后，代码会关闭数据库连接。
需要注意的是，这段代码执行了一系列更新操作，修改了数据库中指定表格的数据。务必谨慎操作，因为这可能会对数据库中的数据产生永久性影响。最好在执行此类脚本之前备份数据库，并确保对脚本中的更新操作非常清楚和安全。
